2026年版 AI活用レベル診断 2.0

全社員が生成AIの基本操作（テキスト・画像・音声）を習得している

目的（要約、翻訳、分析など）に応じてAIモデルを使い分けている

1日1時間以上の業務時間をAIによって削減できている

AIとの対話（プロンプト）で望む回答を1〜2回で引き出せる

個人レベルで日常的な定型作業（メール、スライド構成）を自動化している

AI利用ガイドラインが全社に周知され、定期的に更新されている

出力結果のハルシネーション（嘘）を検知・修正するフローがある

著作権や機密情報保持に関するAIリスク管理体制が構築されている

社内にAI推進リーダー（エバンジェリスト）が配置されている

成功事例だけでなく「失敗事例（プロンプトミス等）」が共有されている

RAG（社内データ参照）の精度が高く、マニュアルを探す手間がゼロに近い

AIが読み取りやすいよう、社内資料が構造化（MarkdownやJSON等）されている

過去の商談ログや顧客の声が、リアルタイムでAI分析にかけられている

独自のプロンプト資産（社外秘テンプレート）がライブラリ化されている

マルチモーダル活用（動画や設計図をAIに読み込ませる等）ができている

AIエージェントが「調査→分析→下書き→送信」を自律的に行う

SlackやTeams、CRM（顧客管理）とAIがAPIで深く連携している

AIがプロジェクトの進捗を監視し、遅延リスクを事前にアラートする

複数のAIモデルを連携させ、タスクごとに最適なモデルが自動選択される

AIが行った作業の最終チェックのみを人間が行うワークフローがある

AI導入による明確なROI（投資対効果）が算出・可視化されている

競合他社が模倣できない「自社独自のAIモデル・データ」を保有している

AI活用を前提とした「新しい商品・サービス」が売上を生んでいる

経営会議の資料に、AIによる将来予測やリスクシナリオが含まれている

AIによって浮いた時間を、人間しかできない「創造的活動」に100%充てている